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    3. 大数据前景分析

      发布时间:2017-09-30



                                   作者  读过天



      大数据定义

      对于大数据Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 

      麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 

      大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值

       

       

      大数据未来


      大数据的发展趋势正在迅速转变专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。研究人员表示,大数据技术的采用不会很快放缓。根据调研机构IDC公司预测,大数据和业务分析市场将从2018年的1301亿美元增长到2020年的2030多亿美元。真正掌握大数据趋势就像试图监控风向的每日变化一样,只要感觉到风向,它就会改变。然而,以下几个趋势明显地推动了大数据的发展。


      1.大数据和开源

          Apache HadoopSpark和其他开源应用程序已经成为大数据技术空间的主流,而且这种趋势似乎可能会持续下去。一项调查发现,近60%的企业预计到今年年底将采用Hadoop集群投入生产。根据调研机构Forrester公司的报告,Hadoop的使用量每年增长32.9%。专家表示,许多企业将扩大对HadoopNoSQL技术的使用,并寻找加快大数据处理的途径。许多人寻求能够让他们实时访问和响应数据的技术。Hadoop就是开源大数据项目的一个很好的例子。


      2.内存技术

       内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中,数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中,并且存取速度要快很多倍。Forrester 公司的一份报告预测,内存数据结构市场规模每年将增长29.2%


      3.机器学习

        随着大数据分析能力的进步,一些企业已经开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支,其重点在于允许计算机在没有明确编程的情况下学习新事物。换句话说,它分析现有的大数据存储库来得出改变应用程序行为的结论。



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      总而言之,随着我国社会经济及技术的不断发展与创新,信息化时代也将到来,大数据技术也为了我

      国人民在日常生活中不可缺少的一部分,在我国各行各业的发展中都有着重要的作用。在互联网技术和

      云计算技术发展的促进中,大数据技术在未来的发展也将更加智能、先进,也将会涉及我国更多的行业

      领域,为我国人民生活中创造出更大的便利,为我国科技的创新及发展提供新的技术。

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